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根据一项新的研究，男性和女性微笑的动态变化是显着的，使人工智能(AI)能够纯粹基于微笑自动分配性别。
尽管已经可以使用自动性别识别，但现有方法使用静态图像并比较固定的面部特征。这项新的研究，布拉德福德大学，是第一个用微笑的动态运动男人自动区分女性。
在Hassan Ugail教授的带领下，该团队在脸上绘制了49个地标，主要是在眼睛，嘴巴和鼻子周围。他们使用这些来评估面部如何随着肌肉运动引起的微笑变化 - 包括不同点之间距离的变化和微笑的“流动”：不同点的多少，多远以及多快。当笑容形成时脸部动了。
然后，他们测试了男女之间是否存在显着差异 - 并且发现女性的笑容更加广泛。
首席研究员，布拉德福德大学的哈桑·乌盖尔教授说：“有趣的是，女性被认为对自己的笑容表现得更有表现力，我们的研究已经证实了这一点。女性肯定有更广泛的笑容，扩大嘴唇和唇部区域更多比男人。“
该团队使用他们的分析创建了一个算法，并在他们微笑时对109人的视频片段进行了测试。计算机能够在86%的案例中正确确定性别，团队认为准确性很容易提高。
“我们在这项研究中使用了相当简单的机器分类，因为我们只是在测试这个概念，但更复杂的AI会提高识别率，”Ugail教授说。
这项研究的根本目的更多是关于尝试增强机器学习能力，但它提出了一些有趣的问题，团队希望在未来的项目中进行调查。
一个是机器如何响应变性人的微笑，另一个是整形手术对识别率的影响。
“因为这个系统可以在微笑的过程中测量脸部肌肉的运动，所以我们相信这些动力学将保持不变，即使外部物理特征发生变化，例如手术后，”Ugail教授说。“这种面部识别可能会成为下一代生物识别，因为它不依赖于一个特征，而是依赖于个体独有的动态，并且很难模仿或改变。”
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